Resumo No Atlântico Tropical Sudeste, peixes da família Haemulidae desempenham um papel importante tanto ambientalmente, atuando como um elo entre os níveis tróficos mais baixos e mais altos, quanto socioeconomicamente, sendo amplamente capturados pelas frotas artesanais. Este estudo teve como objetivo descrever a ecologia trófica de três espécies de roncadores (Haemulon aurolineatum, H. plumierii e H. squamipinna) considerando aspectos espaciais, temporais e ontogenéticos integrando conteúdo estomacal e análise de isótopos estáveis. A amostragem ocorreu em 26 estações ao longo do Nordeste do Brasil (04°– 09°S), em agosto de 2015 e abril de 2017, utilizando rede de arrasto de fundo. Houve maior intensidade de alimentação à noite, em latitudes abaixo de 08°S e na plataforma continental interna. Valores mais altos de δ¹⁵N foram reportados para H. aurolineatum e H. plumierii coletados perto da linha costeira. A amplitude do nicho isotópico indicou que o H. aurolineatum tem uma dieta mais estreita do que o H. plumierii. Para as três espécies, o nível trófico variou entre três e quatro. Considerando o conteúdo estomacal e o nicho isotópico, a dieta foi semelhante comparando as espécies. Este padrão de ecologia trófica mostra um uso semelhante do habitat, que pode ser essencial para identificar áreas prioritárias para conservação em uma base ecossistêmica, especialmente em zonas ricas de recifes que estão sob várias pressões crescentes, como as do Nordeste do Brasil.

Abstract In the Southeastern Tropical Atlantic, Haemulidae family play an important role both environmentally, acting as a link between lower and higher trophic levels, and socioeconomically, being widely caught by artisanal fleets. This study aimed to describe the trophic ecology of three grunt species (Haemulon aurolineatum, H. plumierii and H. squamipinna) considering spatial, temporal and ontogenetic aspects, integrating stomach content and stable isotopes analysis. Sampling occurred in 26 stations along the Northeast of Brazil (04°– 09°S), in August 2015 and April 2017, using bottom trawling net. There was greater feeding intensity at night, at latitudes below 08°S and in the inner continental shelf. Higher values of δ¹⁵N were reported for H. aurolineatum and H. plumierii collected near coastline. The isotopic niche breadth indicated that H. aurolineatum has a narrower diet thanH. plumierii. For the three species, the trophic level ranged between three and four. Considering stomach content and isotopic niche, diet was similar comparing species. This trophic ecology pattern reveals a likewise use of the habitat, which may be essential for identifying priority areas for conservation on an ecosystem basis, especially in rich reef zones that are subject to several increasing pressures, such as those in Northeast Brazil.

Abstract The introduction of non-indigenous marine species in new habitats is generally associated with ships arriving at ports, driven by species transported in ballast water and sediment and biofouling communities on ship hulls, drifting object and underwater surfaces in dock areas. The present paper reports the record of the specie Sternaspis aff. nana in the Atlantic Ocean, discussing its possible conservation status and method of arrival to Brazil. Sediments samples were collected in the external area (11 m depth) of the Suape Harbor (Brazil) in February 2018. Two individuals of Sternaspis aff. nana were recorded, representing the first record of this species in the Southwest Atlantic Ocean. The way S. aff. nana arrived in Brazilian waters cannot be easily determined, the short-lived lecithotrophic larvae of sternaspids suggest that the specimens found in Suape have arrived in ballast sediment. An increase in trade between Brazil and Asian countries since the 2000s has led to that more ships coming from China having arrived in Brazilian harbors. The arrival of S. aff. nana, originally described in the South China Sea, in the Suape harbor area may have resulted from this intense movement of ships between China and Brazil.

ABSTRACT This paper reports the occurrence of Aphrogenia alba in Potiguar Basin, northeastern Brazil. The specimen was sampled at a depth of 180 m off the Rio Grande do Norte coast in the muddy bottom. This new record extends, after 37 years, the known geographic distribution of the species in the Brazilian coast, which had previously been recorded between Rio de Janeiro (Cabo de São Tomé and Ilha Grande) and Rio Grande do Sul.

Este trabalho objetivou predizer parâmetros da estrutura de associações macrobentônicas (composição específica, abundância, riqueza, diversidade e equitatividade) em estuários do Sul do Brasil, utilizando modelos baseados em dados ambientais (características dos sedimentos, salinidade, temperaturas do ar e da água, e profundidade). As amostragens foram realizadas sazonalmente em cinco estuários entre o inverno de 1996 e o verão de 1998. Em cada estuário as amostras foram coletadas em áreas não poluídas, com características semelhantes quanto a presença ou ausência de vegetação, profundidade e distância da desenbocadura. Para a obtenção dos modelos de predição, foram utilizados dois métodos: o primeiro baseado em Análise Discriminante Múltipla (ADM) e o segundo em Regressão Linear Múltipla (RLM). Os modelos baseados em ADM apresentaram resultados melhores do que os baseados em regressão linear. Os melhores resultados usando RLM foram obtidos para diversidade e riqueza. É possível então, concluir que modelos como aqui derivados podem representar ferramentas muito úteis em estudos de monitoramento ambiental em estuários.

This study aimed to predict the biological parameters (species composition, abundance, richness, diversity and evenness) of benthic assemblages in southern Brazil estuaries using models based on environmental data (sediment characteristics, salinity, air and water temperature and depth). Samples were collected seasonally from five estuaries between the winter of 1996 and the summer of 1998. At each estuary, samples were taken in unpolluted areas with similar characteristics related to presence or absence of vegetation, depth and distance from the mouth. In order to obtain predictive models, two methods were used, the first one based on Multiple Discriminant Analysis (MDA), and the second based on Multiple Linear Regression (MLR). Models using MDA had better results than those based on linear regression. The best results using MLR were obtained for diversity and richness. It could be concluded that the use predictions models based on environmental data would be very useful in environmental monitoring studies in estuaries.